Google הודיעה שהיא ריכזה חלק גדול יותר מתהליך יצירת הקריאייטיב ב-Demand Gen בתהליך עבודה אחד. לדעתנו, המהלך הזה יכול להפחית חיכוך בהפקה, אבל התהליך אינו קובע איזו תוצאה עסקית נכון להגדיל.
לפני שצוות איקומרס מוסיף וריאציות נוספות, כדאי להגדיר את התוצאה הרצויה, לאמת את אות ההמרה ולקבוע מראש אילו נתונים יגרמו לנו להמשיך או לעצור.
מה Google הודיעה
בעדכון Demand Gen מ-27 באוגוסט 2026, Google הודיעה ש-Multimodal Video Creation ב-Asset Studio זמינה כעת באופן כללי. Google מתארת תהליך עבודה שיכול לעבור מסטוריבורד לנכסים אופקיים ואנכיים עבור מלאי Demand Gen. היא גם בוחנת דרכים לאפשר לצופים ב-YouTube להתחיל שיחה עם מותגים באמצעות אפליקציות מסרים ישירות ממודעות Demand Gen.
זהו עדכון המוצר שפורסם. הפרשנות שלנו היא שריכוז השלבים האלה במקום אחד יכול לתת לצוותים קיבולת גבוהה יותר לבדיקות.
קיבולת גבוהה יותר אינה הוכחה לביצועים טובים יותר. ההודעה לא מבססת ROAS גבוה יותר, איכות לקוח טובה יותר, רווח חזק יותר או יותר לקוחות חדשים עבור עסק מסוים.
יותר קריאייטיב הוא מנוף
לדעתנו, קל יותר להגדיל את קצב ייצור הקריאייטיב. השאלה החשובה היא מהו האות שממנו מערכת הפרסום אמורה ללמוד.
אם כל רכישה מקבלת אותו משקל, הפלטפורמה עלולה לא לדעת אם היא הביאה קונה בפעם הראשונה או המירה לקוח קיים. אם ליד נספר לפני שיודעים אם הוא איכותי, המערכת יכולה להפוך ליעילה במציאת עוד לידים זולים שצוות המכירות לא רוצה. אם מתייחסים להכנסה שמיוחסת לפלטפורמה כאילו היא הרשומה העסקית המלאה, הצוות יכול לשפר את לוח המחוונים מבלי להבין את התוצאה המסחרית.
בכל אחד מהמקרים האלה, קריאייטיב נוסף נותן למערכת יותר אפשרויות. הוא לא מתקן את הגדרת ההצלחה.
ארבע בדיקות לפני שמגדילים את הפעילות ב-Demand Gen
1. מגדירים את התוצאה העסקית
מגדירים במילים ברורות את התוצאה שהעסק צריך. זו יכולה להיות רכישה ראשונה של לקוח חדש, ליד איכותי או מכירה שעומדת בסף רווחיות. ספירת המרות כללית לא תמיד מספיקה.
2. מאמתים את אות ההמרה
מוודאים שהאירוע הרלוונטי מופעל פעם אחת, נושא את הערך הנכון ומגיע לפלטפורמה באופן אמין. בודקים את התנהגות מנגנון ההסכמה, הגדרות האטריביושן, אירועים כפולים, לוגיקת הערכים והפער בין דיווחי הפלטפורמה לבין הרשומה העסקית.
3. מחזירים את נתוני איכות הלקוח
כאשר העסק צריך זאת, מבדילים בין לקוחות חדשים לחוזרים. ביצירת לידים, מחברים את האיכות שנבדקת בשלב מאוחר יותר או את תוצאת המכירה להערכה. בקמעונאות, משתמשים בראיות העסקיות הזמינות כדי להבדיל בין נפח הכנסות לבין גיוס לקוחות בעל ערך מסחרי.
4. מחליטים מראש איך הבדיקה יכולה להיכשל
קובעים את תנאי ההמשך, השינוי והעצירה לפני שמגדילים את ההפקה. כמות הנכסים אינה מדד הצלחה. ההחלטה צריכה להתבסס על איכות הלקוח והתוצאה העסקית בתוך חלון תצפית מתאים.
| מה Google שינתה | מה Google לא ביססה | הבדיקה של Shopping Ads Solutions |
|---|---|---|
| יותר שלבי קריאייטיב בתהליך Demand Gen אחד | איכות לקוח טובה יותר | האם הוגדרה תוצאת הלקוח הרצויה? |
| ייצור נכסים אופקיים ואנכיים | רווח גבוה יותר או הכנסה עסקית מותאמת | האם אות ההמרה תואם לרשומה העסקית? |
| בדיקה של שיחות ממודעה לאפליקציית מסרים | איכות לידים עבור חברה מסוימת | האם תוצאת האיכות חוזרת להערכה? |
סדר הפעולות חשוב
הסדר שאנו ממליצים עליו פשוט:
- מגדירים את התוצאה העסקית.
- מאמתים את אות ההמרה.
- מגדילים את קצב ייצור הקריאייטיב.
- שופטים את הלמידה לפי איכות הלקוח והתוצאה העסקית.
AI יכול להאיץ את הביצוע. הוא לא יכול להחליט מהי צמיחה רווחית עבור עסק מסוים.
אם קצב ההפקה עולה אבל איכות הלמידה לא, כדאי לבדוק את מערך מדידת ההמרות והאטריביושן לפני שמוסיפים עוד וריאציות.
קריאה נוספת:
- מה קורה כשיותר תקציב ב-Google Ads מייצר פחות הכנסות
- הסקירה המעשית שלנו ל-Google Pomelli
- על מיכאל צ'צ'שווילי ועל Shopping Ads Solutions
מקור: Google Ads & Commerce, Demand Gen Drop, 27 באוגוסט 2026.